1. 이 문제에 대해 연구계에서는 어떤 논의가 이루어지고 있었나요?
나의 연구주제와 관련된 Systematic Literature Review를 찾아 읽고 리뷰한 내용들을 정리해보세요. 논문들을 읽기에 앞서 SLR 연구자가 연구주제에 있어 어떤 논의와 주요 논문들이 있어 왔는지를 미리 설명한 내용들을 나만의 언어로 정리해보세요.
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SLR
교사 디지털 역량의 선행변인은 인구통계·개인(신념·자기효능감)·직무(연수·경력)·조직(리더십·문화)·외부 요인으로 분류되며, 결과변인은 교사 전문성·수업실천·조직효과성으로 묶인다. 즉, 학교·리더십·연수 체계가 역량의 핵심 지렛대라는 결론. 연구설계는 횡단 설문이 다수로 인과식별의 약점이 지적된다.
PRISMA로 39편 선별. AI·디지털 교육의 주제가 확장되는 반면, 평등·형평 관점의 실증 근거 부족과 학교 맥락 변인(교사 역량·리더십) 통합 미흡을 지적
TPACK의 개념·측정 불일치, 맥락·과목별 이질성, 개입효과의 일관된 인과 근거 부족을 결론으로 제시. 향후 교사 연수→수업설계→학생 성과 경로를 인과적으로 연결하는 연구가 요구됨.
TPACK 기반 개입이 교사·예비교사 역량과 수업실천에 유의한 긍정 효과. 다만 과목·맥락에 따른 이질성이 크고, 추적·현장효과(학생 성과) 근거가 제한적.
K-12에서 LA가 맞춤형 피드백과 데이터 기반 의사결정에 기여하나, 교사 역량·조직준비도·윤리·평등이 병목. 수업에 임베드된 LA 설계와 교사 지원(데이터 리터러시)가 핵심 조건.
인프라 격차는 감소했으나 활용·역량·수업의 질 격차가 잔존. 학교 리더십이 형평성 전략·교사 지원·자원배분의 매개로 작동한다는 근거. 한국 맥락 적용을 위한 현장 실험·준실험 필요.
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김경민·홍아정(2024). 교사의 디지털 역량에 관한 체계적 문헌 고찰. 한국교원교육연구.
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Fabian et al.(2024). A systematic review and meta-analysis on TPACK-based interventions. Computers and Education: X.
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Schmid et al.(2024). Running in circles: review of reviews on TPACK. Computers & Education.
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Rundquist(2024). Use of Learning Analytics in K–12 Mathematics Education: Systematic Scoping Review. JLA/ERIC.
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Khor et al.(2023). Role of Learning Analytics in Personalized Learning: SLR. Education Sciences.
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Liu et al.(2024). Digital Equity and School Leadership. EJSLM.
2. 내가 주요하게 읽은 논문들은 무엇이고 어떤 내용을 담고 있나요?
내가 직접 읽은 Start Paper들의 주요 내용들과, 지금까지 읽은 논문들 중에서 알게 된 핵심지식들, 그리고 내가 생각하는 Key Paper에 대해 정리해보세요. 논문의 주요 내용들을 나만의 언어로 정리하면서 지금까지 읽은 지식들을 토대로 기존 지식들에 대해 정리해보세요.
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Start Paper
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Key Paper
Start Paper
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김경민·홍아정(2024). 교사의 디지털 역량에 관한 체계적 문헌 고찰.
– 국내 88편 동향과 선행·결과 변인 체계화를 제공. 내 연구의 국내 맥락 프레임으로 채택. 한계: 인과추정 빈약.
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Rundquist(2024). Use of Learning Analytics in K–12 Mathematics Education: Systematic Scoping Review.
– LA가 수업·평가·피드백을 개선하나, 교사 역량/맥락 조건이 성패를 좌우. 내 변수(교사 데이터 리터러시, LA 활용도) 정의 근거.
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Khor et al.(2023). LA와 개인화 학습 SLR.
– LA의 개인화 지원 방식·도전과제를 체계화. 윤리·형평·교사 지원의 필요를 제시. 형평 관점 보강 자료.
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Liu et al.(2024). Digital Equity and School Leadership.
– 리더십이 디지털 형평성 전략의 조직적 매개임을 실증. 학교 수준 변수를 모형 상위층으로 위치시킬 근거.
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Schmid et al.(2024). TPACK 리뷰 오브 리뷰.
– TPACK 연구의 재현성·측정·인과 한계를 지적. 내 설계에 군집-준실험/DiD 필요성을 명확화.
Key Paper
Fabian et al.(2024). TPACK 기반 개입 메타분석.
– TPACK 개입의 효과성을 집계. 그러나 학생 성과·장기 효과는 빈약. 따라서 교사 개입 → 학생 디지털 역량(CIL/CT) → 학업/진로의 연쇄 인과 경로를 현장 데이터로 검증하는 내 연구의 타당성을 강화.
3. 나의 연구주제를 연구하기 위해 어떤 지식을 학습할 계획인가요?
지금까지 읽은 Start Paper는 앞으로 읽어나갈 지식들의 시작에 불과합니다. 지금까지 찾은 논문 리스트와 개론서 챕터, 핸드북 챕터 등을 총망라해서 나만의 DIY 대학원 커리큘럼을 만들어보세요. 그리고 해당 커리큘럼을 바탕으로 나만의 DIY 대학원 학습계획을 세워보세요.
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DIY 대학원 커리큘럼
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실라버스
교육공학 개입 논리
연구설계·인과추정
사회이동·형평
TPACK 최신 메타·리뷰
러닝애널리틱스 기초
학교 리더십·조직
국내 맥락 정합
윤리·데이터 거버넌스
Key Question : 나의 연구주제와 관련한 논문들 속에서 어떤 지식을 배웠나요?
앞선 질문들에 대한 답을 토대로 Key Question에 대한 나만의 답을 만들어보세요. 줄글 형태의 완성된 문단으로 Key Question에 대한 대답을 써내려갈 때, 이 내용은 Research Manifesto의 핵심 문단이 되어줄 거에요!
최근 SLR·메타분석을 통해 교사·학교 수준의 질적 개입이 디지털 형평의 실질적 지렛대임을 확인했다. 국내 SLR은 교사 디지털 역량의 선행·결과 변인을 체계화했지만 인과식별과 학생 성과 연결이 약했고, 국제 메타분석은 TPACK 개입의 긍정효과를 보여주되 장기·학생결과 근거가 부족했다. LA SLR은 교사 데이터 역량과 조직 준비도가 개입 성공의 관문임을 반복적으로 지적했고, 리더십 연구는 학교가 형평 전략의 매개자임을 밝혔다. 따라서 나는 교사 TPACK·데이터 리터러시→LA 기반 피드백→학생 디지털 역량(CIL/CT)→성취·진로로 이어지는 연쇄 인과경로를 학교-군집 단위로 검증하는 연구를 설계한다. 이 지식 지형 위에서 내 연구는 국내 맥락의 인과 근거를 보태고, 공교육이 형평을 복원하는 실행 가능한 설계를 제시하는 데 목적을 둔다.
